Personalizar un agente

Instrucciones del sistema

Esta subsección dicta el comportamiento de referencia y la lógica de toma de decisiones del agente.

¿Por qué hacer esto? Esta configuración le dice a la IA qué tipos de documentos u objetivos priorizar, aunque un humano siempre debe verificar los resultados de la IA.

1. Defina el rol: Indique claramente quién es el agente (por ejemplo, "Usted es un agente de búsqueda profunda especializado en respuestas rápidas y defendibles").

2. Establece el objetivo principal: Instruya al agente sobre su objetivo principal, como la entrega de pruebas de hechos e identificación explícita de conflictos.

3. Establecer principios operativos: Proporcione reglas para el manejo de datos, como usar la revisión más reciente y nunca resolver conflictos en silencio.

4. Establezca la jerarquía autoritativa: Clasifique los tipos de documentos (p. ej., 1. Especificaciones, 2. planos, 3. apéndices) para decirle a la IA en qué fuente confiar si la información se superpone.

5. Definir límites: Establezca paradas duras, como indicarle al agente que indique claramente cuándo falta información.

6. Adjuntar archivos de referencia: Haga clic en el botón Adjuntar archivos a las instrucciones del sistema para cargar una guía a la que el agente siempre debe hacer referencia para su lógica principal.

Estrategia de planificación

Esta subsección define el proceso cognitivo paso a paso que sigue el agente para responder a una consulta.

¿Por qué hacer esto? Esto hace que sea más probable que el agente realice un bucle sistemático de búsqueda y verificación. Esto puede reducir los errores y hace que la pista de auditoría sea más visible de cómo la IA llegó a su conclusión.

• Paso 1: analiza la pregunta: Instruya al agente para que primero identifique el alcance afectado (p. ej., hoja de plano, sistema, producto) y el contexto de la decisión (p. ej., cumplimiento, adquisición).

• Paso 2 — Búsqueda/filtro dirigido: Ordene al agente que extraiga solo el texto relevante que afecte directamente a la respuesta y que capture los números exactos de sección u hoja.

• Paso 3 — Verificación cruzada: Solicite al agente que verifique fuentes adicionales (como Apéndices) para ver si se anuló el resultado de la búsqueda inicial.

Herencia de plantillas

Esta función le permite establecer reglas de alto nivel en varios agentes.

¿Por qué hacer esto? La herencia permite a una compañía establecer estándares globales y de cumplimiento una vez, al tiempo que brinda a los equipos de proyecto la flexibilidad de ajustar un agente para una fase específica del trabajo (como centrarse exclusivamente en la puesta en marcha de HVAC). Esto ayuda a estandarizar los agentes en un grupo.

Cómo usarlo: Tenga en cuenta el indicador "Esta ajuste se hereda de la plantilla de agente". Puede optar por mantener estos ajustes en todo el sistema o hacer clic en el icono Editar para anularla para una tarea específica y especializada.

Capacidades web

Este grupo permite que el agente interactúe con Internet en general para complementar los datos del proyecto.

¿Por qué hacer esto? Si bien los archivos de su proyecto (conexión a tierra) son la prioridad, la construcción a menudo requiere verificar datos externos como los códigos de construcción actuales, los tiempos de entrega de los materiales o los impactos del clima. Estas herramientas pueden ayudar a cerrar la brecha entre los datos de su proyecto y el mundo real.

• Active la búsqueda web y los enlaces de acceso para permitir que el agente navegue por la web en vivo y siga las URL específicas proporcionadas en un chat.

• Alterne Investigación de compañía o Investigación de personas para verificaciones de antecedentes de proveedores o socios.

• Utilice la opción Calculadora de NEC para verificar el cumplimiento del código eléctrico.

Procesamiento de datos

Utilice estas herramientas para transformar el contenido de un documento sin procesar en información procesable.

¿Por qué hacer esto? Gran parte de administración de construcción implica volver a formatear datos (por ejemplo, convertir una nota de campo en un RFI borrador ). Estas herramientas automatizan ese "trabajo pesado", ayudando con la consistencia y ahorrando tiempo en el ingreso manual.

• Alternar la estructura de los datos extraídos y clasificar los datos para que el agente organice el texto en formatos más limpios.

• Habilite el generador de documentos y el procesamiento de formularios PDF para permitir que el agente borrador o complete los documentos oficiales del proyecto.

• Alterne el código de ejecución para el análisis matemático avanzado o la manipulación personalizado datos.

Gestión del Conocimiento

Estas herramientas definen cómo el agente lee y comprende los archivos adjuntos del proyecto cargados.

¿Por qué hacer esto? Los documentos de construcción son excepcionalmente complejos. La búsqueda semántica ayuda a la IA a entender, por ejemplo, que una consulta sobre la refrigeración de la climatización también debe tener en cuenta las especificaciones de la enfriadora, incluso si las palabras no coinciden exactamente. Esto suele ser el núcleo de la mejora del rendimiento de la IA.

• Alterne la búsqueda semántica y analice archivos PDF con IA para ir más allá de la simple coincidencia de palabras clave.

• Active la detección de adjuntos y la información de páginas PDF para ayudar a la IA a navegar por grandes conjuntos de planos.

• Alternar memoria para permitir que el agente recupere el contexto de interacciones anteriores dentro del mismo proyecto.

Respuestas mejoradas

Controla la forma en que el agente te presenta sus respuestas finales.

¿Por qué hacer esto? La IA es más útil cuando su salida está lista para usar. En lugar de leer un resumen de 500 palabras, una tabla permite una comparación instantánea, y un enlace de descarga le ayuda a compartir los hallazgos con el equipo de campo.

• Active las tablas de respuesta para indicar al agente que presente comparaciones complejas en un formato de tabla estructurado.

• Habilite Proporcionar enlace de descarga para permitir que el agente genere y ofrezca un archivo para que lo descargue directamente desde el chat.

Conocimiento del espacio de equipo

Esta área administra los conjuntos de datos específicos disponibles dentro de su proyecto inmediato o entorno de equipo.

¿Por qué hacer esto? Esto le permite controlar con mayor precisión qué información del proyecto "conoce" el agente. Por ejemplo, es posible que desee que un agente especializado solo haga referencia a los datos del "Programa de adquisiciones" para evitar el ruido de documentos no relacionados.

1. ActivePermitir el acceso a todos los conjuntos de datos actuales y futuros si desea que el agente incluya automáticamente cualquier dato nuevo del proyecto a medida que se agrega al espacio de equipo.

    Sugerencia profesional

   Desactivar Permitir el acceso a todos los conjuntos de datos actuales y futuros evita que la IA contamine la información de los conjuntos de datos de otros usuarios. Dependiendo de cuántos usuarios haya en su espacio de equipo, esto evita que su agente ingiera datos que sean irrelevantes o que entren en conflicto con sus objetivos.

2. Utilice la barra de información de búsqueda para encontrar conjuntos de datos específicos por nombre.

3. Seleccione o anule la selección individualmente de los conjuntos de datos utilizando las casillas de verificación junto a ítems como "Nuevo conjunto de datos de Procore" o "Análisis y acciones del programa de adquisiciones".

4. Utilice Seleccionar todo o Ninguno para una selección masiva rápida.

5. Haga clic en Actualizar lista para asegurarse de que está viendo las adiciones de datos más recientes.

Conocimiento de la organización

Esta sección le permite a su agente extraer de fuentes más amplias y en toda la compañía datos.

¿Por qué hacer esto? El uso del conocimiento organizacional le permite a su agente aprovechar las lecciones aprendidas y las especificaciones estándar de proyectos anteriores, por lo que su proyecto puede beneficiarse de la experiencia en toda la compañía.

1. Navegue a través de conjuntos de datos de organizaciones compartidas.

2. Haga clic en Agregar conjunto de datos para incorporar nuevos datos de la organización.

Adición de nuevas fuentes de conocimiento

Puede traer datos de archivos locales o productos de software externos.

¿Por qué hacer esto? La importación de diversas fuentes de datos, como la sincronización de su programa Primavera P6 junto con sus planos de Procore, permite al agente realizar un razonamiento complejo entre documentos. Esto ayuda al agente a responder preguntas de alto nivel como: ¿Los tiempos de entrega actuales en mi inventario van a retrasar el vertido de concreto programado en mi plan P6?.

• Haga clic en Agregar conjunto de datos y, a continuación, seleccione Cargar archivo para agregar archivos PDF, hojas de cálculo o planos técnicos locales directamente a la memoria del agente.

• Haga clic en Agregar conjunto de datos y seleccione Conectar aplicaciones para abrir el cuadro de diálogo "Elegir un origen de importación".

• Elija entre categorías como 'Construcción', 'Finanzas' o 'Datos web' para filtrar sus fuentes.

• Seleccione plataformas específicas como Procore, Autodesk Construction Nube (ACC) o P6 Primavera para importar fuentes de datos en vivo.

• Use conexiones de almacenamiento en la nube como Google Drive, Box, OneDrive o Hojas de cálculo de Google para sincronizar las carpetas del proyecto.

   ¿Cuál es la diferencia entre "Conocimiento" y "Acciones"?

  • Conocimiento: esta ruta suele ser la mejor para la recuperación de información enterrada o compleja porque permite a la IA buscar a través de datos que están preorganizados en un índice de búsqueda. Busca hechos en miles de páginas de información. Estos datos indexados se actualizan según una programación, por ejemplo, cada 15 minutos u hora, según su plan de Datagrid.

  • Acciones: use esta ruta para los datos más actualizados (como algo agregado a un sistema hace 5 minutos) o cuando desee que la IA modifique o cree ítems por usted. Seleccionar una conexión de acción o MCP (o decirle a la IA que use esos modos) omite el índice y le da a la IA una apariencia "en vivo" y acceso a los registros de su proyecto, como una RFI o un submittal. Al hacer esto para recuperar información, deberá ser más exigente con su solicitud, ya que busca una coincidencia exacta de ítems y campos.

Modelo de agente

Elija la versión del cerebro del agente que desea que actúe como orquestador principal para las tareas del proyecto.

¿Por qué hacer esto? El cerebro del agente es el coordinador. La selección de un cerebro más avanzado como Magpie-2.5 puede ayudar al agente a navegar por la compleja lógica entre documentos, como la identificación de discrepancias entre documentos.

• Haga clic en el icono de engranaje Desheredar junto al título "Modelo de agente" si el ajuste está actualmente bloqueado por una plantilla; Esto revelará las opciones disponibles.

• Abra el menú desplegable y seleccione Magpie-1.1-flash para respuestas semánticas rápidas y sencillas.

• Elija Magpie-2.5 para tareas de razonamiento más complejas y de varios pasos que requieran un rendimiento mejorado y capacidades mejoradas.

Generación de respuestas de LLM

Elija el modelo de lenguaje grande (LLM) subyacente que generará las respuestas de texto finales en su chat.

¿Por qué hacer esto? Los LLM tienen fortalezas únicas. Los modelos Gemini suelen ser los preferidos para conjuntos de documentos masivos (como un manual de proyecto de 2.000 páginas) debido a sus grandes ventanas de contexto, mientras que GPT-4o podría seleccionarse para una lógica más precisa en el enrutamiento de consultas técnicas complejas, y Claude 4.6 cuando se necesita una síntesis más precisa y una adhesión matizada a un formato complejo.

1. Haga clic en el icono de engranaje Desheredar para desbloquear la selección de LLM.

2. Desplácese por el menú desplegable para seleccionar su modelo preferido. Seleccione modelos especializados si su proyecto requiere un análisis o generación de imágenes de nivel profesional pesado.

Comportamiento del modelo

Afina la creatividad, la fidelidad a los datos y la elección de palabras del agente.

¿Por qué hacer esto? La precisión es más importante que la escritura creativa para algunas tareas. Mantener la "Temperatura" más baja para esas tareas garantiza que el agente permanezca conectado a tierra, informando solo hechos verificados de los planos y especificaciones en lugar de imaginar nuevos detalles para sonar más útil.

• Mueva el control deslizante Temperatura para controlar la aleatoriedad; Los valores más bajos, como 0,1 , hacen que el agente sea más centrado y predecible.

• Ajuste el control deslizante P superior para refinar la forma en que el modelo selecciona las palabras en función de la probabilidad.

• Tenga en cuenta que para modelos específicos como claude-opus-4.6, solo debe editar uno de estos controles deslizantes, ya que el modelo normalmente admite Temperatura o P superior, pero no ambos simultáneamente.

Preajuste de voz' e 'Idioma'

Configurar la personalidad auditiva y el lenguaje para las interacciones basadas en la voz.

¿Por qué hacer esto? Si está utilizando el agente en el campo a través de comandos de voz, elegir una voz firme y clara como Nova o Sage puede facilitar escuchar y comprender la guía técnica de la IA sobre el ruido de un sitio de trabajo concurrido.

• Abra el menú desplegable "Ajuste preestablecido de voz" y desplácese para seleccionar un tono vocal, como Spark (tono brillante y más alto), Sage (informativo y tono más bajo) o Nova (tono firme y medio).

• Establezca el idioma en su código local, como en-US, para asegurarse de que el agente comprenda y se comunique con el contexto regional correcto.
  Nota: Si no puede seleccionar un nuevo idioma, es posible que el actual sea el único idioma disponible actualmente.

Administración de plantillas de agentes

Siga estos pasos para conectar o desconectar a su agente de un estándar de la organización.

1. Abrir ajustes: Haga clic en Herencia de plantillas en el panel de configuración del agente.

2. Enlace a una norma: Seleccione Heredar de plantilla y elija una configuración (por ejemplo, [TG] Búsqueda profunda) en el menú desplegable.

3. Personalizar/Separar: Para realizar cambios únicos, haga clic en Separar plantilla. Esto rompe el vínculo mientras se mantienen los ajustes actuales como línea de base.

4. Volver a sincronizar: Para revertir una configuración personalizada a la plantilla, haga clic en el icono de punto Heredar y seleccione Aplicar plantilla.

Identificación del Estatus de herencia

Busque el icono Heredar (cabeza de engranaje) junto a secciones como "Herramientas" o "Acciones" para ver si está sincronizado.

• Icono azul: El ajuste está sincronizada actualmente con la plantilla maestra.

• Icono de contorno punteado: El ajuste se ha personalizado para este agente específico.

Gestión a nivel de organización

Requiere una suscripciónde nivel Enterprise y acceso a Datagrid.

• Crear nuevos estándares: Una vez que se desasocia un agente, haga clic en Crear plantilla a partir de este agente para guardarlo como un nuevo estándar reutilizable para la compañía.

• Actualizaciones globales: Vaya a Ajustes > Configuración de la organización > Administrar plantillas. Haga clic en Configurar para editar las instrucciones maestras y las herramientas para todos los agentes que utilizan esa plantilla.